AI for Science: 递推数列参数求解器

1. 数据读取与可视化

请上传包含 'a_seq' 列的 CSV 文件。网页将自动读取数据并在此处显示预览。

您可以下载 示例CSV文件 进行尝试。

提示:表格可左右滚动查看完整数据

2. 特征工程:构建回归问题

核心思想:我们将原始的递推数列问题 $a_{n+3} \approx p \cdot a_{n+1} - q \cdot a_{n}$ 转化为一个线性回归问题。

点击下方按钮,逐步构造三维空间中的点。每次点击将生成一个新的 $(X, Y, Z)$ 数据点。

3. 交互式三维空间探索

经过特征工程,我们将每一组 $(a_n, a_{n+1}, a_{n+3})$ 数据看作是三维空间中的一个点。我们的目标就是找到一个平面 $z = p \cdot y - q \cdot x$ 来最好地拟合这些数据点。

请先上传CSV文件
当前损失函数: -
当前参数: p = 1.0000, q = 1.0000
训练状态: 等待训练
收敛速率: -